Ceresia · Visión artificial agrícola
Captura y procesamiento de imágenes para apoyar la clasificación del producto en recepción. Sigma estudia la integración de Ceresia con el muestreo, el laboratorio y la operación de cada planta.
Aplicaciones por cultivo
Bodegas · Vendimia
Visión artificial para observar el estado sanitario de la uva, los cuerpos extraños y la calidad de la recogida en recepción.
La aplicación se define sobre el punto de captura y los criterios de clasificación de la bodega. La imagen aporta información visual del lote para apoyar su valoración.
Recepción de uva en bodega Información oficial de Ceres Uva (se abre en una nueva pestaña)Almazaras · Aceituna
Procesamiento de imágenes de aceituna para estudiar su maduración y características visuales, con un protocolo adaptado a la almazara.
En la aplicación de laboratorio que mostramos, se captura y procesa la muestra preparada. El muestreo, la preparación y el análisis son etapas que se concretan en el proyecto.
Tomamuestras de aceituna para almazaras Información oficial de Ceres Oliva (se abre en una nueva pestaña)Industria agroalimentaria · Tomate
Visión artificial aplicada al color, la maduración, los defectos visibles y la presencia de cuerpos extraños en tomate.
La configuración parte de la presentación del producto y del punto de captura en la línea. Las categorías y las condiciones de trabajo se validan con imágenes de la aplicación.
Automatización de la línea de recepción Información oficial de Ceres Tomate (se abre en una nueva pestaña)Ceres Aceituna · Laboratorio
La secuencia muestra la imagen de la muestra y su segmentación. Sirve para conocer el trabajo visual de Ceresia; los resultados de cada aplicación se validan con su producto y sus condiciones de captura.
Tolva, cinta o muestra preparada: estudiamos dónde obtener una imagen útil sin perder de vista el recorrido del producto.
Concretamos iluminación, posición de cámara, presentación del producto y secuencia de captura.
Ceresia procesa las imágenes. Las categorías y los resultados se contrastan con los criterios acordados para el cultivo y la instalación.
Definimos cómo consulta el operario los resultados y qué relación necesitan con los lotes, el laboratorio o el control de planta.
Si el análisis parte de una muestra, se acuerdan su extracción, recogida, preparación y presentación. La transferencia entre equipos forma parte del estudio de implantación.
La información visual puede convivir con los resultados de laboratorio. Las mediciones de Brix, acidez o rendimiento graso deben conservar su método y equipo de origen.
Ceresia es una solución de visión artificial que captura y procesa imágenes de productos agrícolas. En Sigma estudiamos su integración con la recepción, la preparación de muestras y la operación de la planta.
El tomamuestras recoge producto de la carga y lo descarga. Ceresia trabaja sobre imágenes tomadas en el punto definido para la aplicación. El traslado y la preparación de la muestra se estudian por separado.
Los parámetros obtenidos por visión deben distinguirse de las determinaciones de laboratorio. Un análisis de imagen no sustituye por sí solo la medición de Brix, acidez o rendimiento graso; cada resultado debe identificar su método de obtención.
Se estudia a partir del producto, el espacio, las condiciones de captura y los equipos existentes. Antes de fijar el alcance se acuerdan las pruebas de aplicación y las interfaces necesarias.
El cultivo, el punto de captura, fotografías o vídeos de la instalación, la forma de presentar el producto y los criterios de clasificación. También conviene identificar el software y el equipo de laboratorio con los que deba convivir.
Ingeniería de aplicación · Sigma
Cuéntanos qué producto recibes, dónde necesitas observarlo y qué decisión quieres apoyar. Con esa información concretamos el punto de captura, las pruebas y la integración.
Visitar la web oficial de Ceresia Vision (se abre en una nueva pestaña)